- 某白酒品牌
从未上榜到品类首推的逆袭
GEO 优化提升
宴席场景AI推荐率从0%升至72%，超越竞品成为“婚宴用酒”等词条首选答案
品牌在目标场景中的 AI 问答中首位出现概率提升至80%
品牌在多个目标场景中整体出现率提升至 42%，全面超越直接竞争对手
从“桌边缺席”到“宴席 C 位”
– 项目背景：白酒行业增速放缓
我们服务的品牌是八大名酒之一，除了全国的影响力名列前茅外，更在区域中名列前茅。面对白酒行业销量连续3年下滑的颓势，急需破局增量场景。其核心战略锁定宴席市场，但婚宴/商务宴场景长期被竞品垄断，一些主要目标区域份额甚至不足8%。
– 项目起点：传统渠道失速，增量困局
用户认知低：结婚人群咨询“婚宴白酒推荐”时，AI答案中竞品占90%推荐位。
场景无绑定：商务宴场景缺乏“高端”“面子”等关键词占位。
- 项目过程：抢占优势场景，覆盖关联场景
第一步
制定 GEO 策略
通过 AI 数据监测引擎了解产品和品牌在 AI 中的表现：通过分析产品在目标场景下， AI 问答中的提及率，产品的口碑和竞品表现确定词根和词条的框架。
通过数据分析工具了解品牌在社交平台的表现：通过分析品牌在不同社交平台中在目标场景下的提及率、用户提问方式以及流量表现，对于词根和词条框架进行补充优化。
通过 SEO 工具了解品牌传统搜索引擎平台的表现：通过分析产品在传统搜索引擎中的优化策略和数据表现，对于策略框架进行辅助优化。
第二步
输出优质内容
通过用户评论分析引擎了解产品在市场中真实表现：通过用户分析引擎分析产品在全网电商平台用户评论，去除其中的无效、虚假、刷评等要素，还原用户真实的口碑和产品最有效的卖点，除了辅助 GEO 策略外，在输出内容过程中帮助内容做到扬长避短。
通过优质内容撰写引擎产出优质内容：在以上信息的基础上，通过优质内容撰写引擎生产符合 AI 抓取逻辑的、数据结构化后的内容，并经过人工审核后，形成投放内容，根据不同 AI 平台的偏好进行内容分发。
第三步
监测与优化
通过 AI 数据监测引擎监测优化效果：在整个服务周期内对于优化效果，词条热度变化，内容被引用数量进行动态监测，过程中不断优化。
- 项目成果：可量化的场景统治力
三个月的提升效果
