最近，经常有客户问我们：
“GEO有必要按区域去做吗？”
“听别人说按区域做效果会更好……”
这个问题其实不能一概而论，对于不同的品牌，我们通常会根据实际情况给出不同的建议。
今天这篇文章，我们就把常见的几种情况都拿出来，用实际的数据一次性帮大家把这个问题搞清楚。
一、哪些品牌有必要分区域做？
判断自己的品牌要不要分区域做GEO，其实主要就看所处的行业，消费行为集中在线上还是线下。
有一个很直观的办法，就是换了不同的城市以后，AI推荐的前几名有没有被重新洗牌。
我们可以先来看看消费行为基本都是发生在线下的火锅店：
可以看到
全国组前五是巴奴、火社火锅、海底捞、呷哺呷哺和成老灶火锅鸡。到了北京、广州、深圳和成都，这五个品牌全部消失；上海也只留下巴奴和海底捞。
特点很明显：只要换了城市，品牌基本就会全部换一遍
原因也很好理解。用户问“北京火锅店推荐”，真正想知道的是今天晚上在北京能去哪家吃。门店开在哪里、本地人认不认、排队是否方便，本身就是产品的一部分。
餐饮、家政、装修、线下培训等行业，本质上都属于这一类。消费必须在当地完成，城市自然会改写AI的答案。这类行业只做通用的GEO就是不够的，区域必须单独做。
那反过来，如果消费行为主要发生在线上，那其实就没有太大的必要去按照区域分开做GEO，机票平台就是个很好的例子：
可以看到，不管城市怎么换，排在前面的基本就是那几个相同的平台，最多按照地区推荐几个当地的航空公司，但基本都已经在第三名开外。
虽然出发机场变了，用户比较的核心平台并没有变。
二、为什么不同城市结果会变
这背后主要有两个原因。
第一个原因，本地品牌加入了竞争。
我们之前做过一个床垫品牌的区域项目。同样是床垫推荐，一旦加上城市，竞争格局马上就变了。
在广州词里，穗宝的提及率达到60%，排在第一；成都词里，贵巢的提及率达到45.5%，排在第三；上海词里，爱舒也进入了前列。（都是base在当地的品牌）
这些品牌放到全国榜里，未必都很显眼。但用户开始问本地门店、到店试睡、附近推荐时，它们在当地的工厂、经销商、门店和用户评价，都会变成AI可以找到的证据。
对全国品牌来说，这些本地品牌不能算“长尾杂牌”。在具体城市里，它们就是用户真实会考虑的替代方案。
第二个原因，同一个全国品牌，在不同城市留下的信息密度本来就不一样。
线下品牌很少会把门店、预算和经销商资源平均撒到每一座城市。有的城市是大本营，有的城市刚刚进入；有的经销商天天做活动、做内容，有的门店除了地图上的一个地址，网上几乎没有动静。
最后，这些差异都会沉淀成AI能不能找到的材料：本地开业稿、商场活动、探店内容、地图门店、经销商账号、用户评价和当地媒体报道。
还是那个床垫项目。金斯当在全国词里排第31，到了广州词里排第2；泰普尔全国第9，在上海排第3；栖作全国第17，在成都排第6。
当然，我们不能只凭排名就反推某个品牌在当地投了多少钱。但至少可以确认一件事：不同城市里的品牌信息供给并不均匀，AI看到的证据自然也不一样。
三、区域GEO应该怎么做
第一件事，先测，再决定做哪些城市。
可以先选一批全国词，再给这些词加上重点城市，做一轮对照。如果城市组和全国组始终是同一批品牌，就没必要急着拆；如果本地品牌大量进入，自己的提及率和排名也明显变化，再做区域方案。
区域GEO也不需要一上来铺全国。优先看门店数量、销售贡献、经销商执行能力和下一步开店计划，先把最重要的几座城市做透。
第二件事，区域词不能只加地名。
全国基础词仍然要保留，它是整个项目的底盘。城市词可以分成两部分：一类是“北京床垫品牌推荐”“广州哪里可以试睡床垫”这样的通用城市词；另一类是当地用户才会问的问题，比如广州的回南天防潮、北京老小区的搬运和户型限制。
只把“全国”替换成“成都”，最多算做完了半步。当地消费者为什么会买、会担心什么、会去哪里体验，才是区域词真正要补的内容。
第三件事，把本地事实补齐。
区域内容要落到真实门店、真实服务和真实场景：门店地址、营业时间、服务范围、当地活动、到店体验、配送安装、售后网点，都要能被AI找到。
本地媒体、地图、企业名录和生活服务平台里的信息也要保持完整、一致。用户问的是一座具体的城市，AI自然更愿意拿当地信息来回答。全国稿发得再多，里面没有这座城市的门店和服务，也很难替区域问题提供证据。
还有一个容易被忽略的问题：总部和门店要一起做。
总部负责统一品牌卖点、产品参数和售后口径，门店负责提供地址、实拍、活动和真实服务信息，再由同一个团队统一选题和发布。否则很容易出现总部写得很漂亮，AI一查当地门店，营业时间还是三年前的。
写在最后
最后，给品牌的建议就是：
如果是纯线上业务，优先把全国盘做扎实。如果是纯线下业务，区域就是绕不过去的一层。
而对于大多数线上线下都有的品牌，最好先用真实词条测一轮，再决定哪些城市值得单独投入。
