新品碾压式占位

品牌提及率

1 %

电竞目标场景下，AI 推荐回答中的品牌提及率从 5% 提升至 82%，霸占“FPS 游戏耳机”等多个相关词条。

首位提及率

1 %

品牌在主要的目标场景中 AI 问答中首位出现概率提升至50%。

品牌总体出现率

1 %

品牌在新品发布期内，多个目标场景中整体出现率提升至 60%，全面超越直接竞争对手。

– 项目背景：小众新品的破圈

某消费电子品牌延展其产品类目，进军游戏耳机市场，面对这个行业内头部的专业品牌垄断，新品在预热期的数据反馈中表现不佳，在传统的搜索引擎，种草和广告宣传中传达新用户的成本和时间使得品牌希望在新品发布的推广周期内能有更好的营销手段。

– 项目起点：巨头压制，圈层冷启动

认知被压制：玩家搜索“FPS 耳机推荐”时，AI 答案的前三名均为竞品的产品。

技术无感知：新品的关键卖点未被 AI 识别。

- 项目关键环节：重新定义场景和实时监测

通过 AI 数据监测引擎了解产品和品牌在 AI 中的表现：在策略阶段首先了解自己的产品和竞品的口碑，在这个过程中找到用户觉得重要的但是竞品做的不够好的地方，结合产品卖点，确定首选的词条。

核心卖点的技术数据转化为用户听得懂的词条：结合 FPS 游戏的特性，最终将产品核心卖点中的“听声辨位”做为主要词条，以“听声辨位误差≤1°”为核心概念融入到后续的传播内容，配合“职业选手同款”和“胜负关键装备”直击用户痛点，并依次锚定技术标杆。

通过 AI 数据监测引擎监测优化效果：新品发布绑定了电竞赛事，整个新品的发布周期也贯穿了赛事的进行，所以优化的过程保持与赛事同步，除了提前覆盖可能的赛事热点外，根据赛事过程中产生的新的机会进行快速优化和调整，保持在此期间针对竞品的口碑优势，以实现新品发布周期的最大曝光和用户触达。

1 %

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"GEO 在我们发布新品的过程中提供了新的方法，速度快并且内容调整迅速 "

品牌营销负责人

项目发起人/项目负责人