- 某券商品牌
从场景未覆盖到高净值客户首选
GEO 优化提升
养老金场景AI推荐率从0%升至43%， 成“养老金组合配置”等词条的首选答案
品牌在目标场景中的 AI 问答中首位出现概率提升至75%
品牌在多个目标场景中实现覆盖，新增的高净值用户咨询增长率提升至 30%
从“无人问津”到“蓝海掘金”
– 项目背景：行业同质化竞争严重
某头部券商（管理资产超万亿）面临同质化竞争，股票基金代销陷入红海。其准备瞄准增量场景——45岁以上高净值人群养老金规划（2025年市场规模28万亿），但该群体AI搜索“稳健养老方案”时，竞品银行/保险占90%推荐位。
– 项目起点：红海厮杀，增量无门
用户无触达：用户搜索“养老金如何保值”时，AI 答案仅推荐银行保险产品。
场景无绑定：缺乏“股市养老”“长期复利”等关键词条占位，被误认为是“高风险”。
- 项目关键环节：定义关键词条和优质内容产出
定义关键词条
通过 AI 数据监测引擎了解产品和品牌在 AI 中的表现：目前品牌和其主要竞品在“养老金”相关词条下都有提及，但是几乎没有首位提及和首选推荐。
产品推荐深入分析：通过深入抓取关键问题的答案，分析目前金融类产品的推荐占比低， 并且与首推产品差距大，如果只在“养老金”词条下继续优化，短时间内不一定好的效果
调整优化方向，发掘蓝海词条：相较于传统搜索引擎中的占领关键词理念，选择语义近似的词条同样可以占领用户心智，并且降低优化难度，在当前场景下，最终锁定“股市养老组合”“复利型退休方案”等蓝海词，避开“养老金”红海竞争。
优质内容输出
通过优质内容撰写引擎产出优质内容：金融类内容对于专业度有很高的要求，其中不仅要求信息传达的准确性，信息结构的逻辑性，同时也要考虑合规性。又因为这次是主打蓝海词条，我们在其中选择更有难度的“行业白皮书”级别的内容为这个 GEO 优化提供内容引用基础。
品牌信息加强：金在这次 GEO 优化中，为了保证输出内容的专业性，我们在过程中引入了客户的信息源和知识库做为输出内容的补充，保证整个输出信息的权威性。
- 项目成果：可量化的场景统治力
三个月的提升效果
